所谓的ICCV就是计算机视觉的三大国际学术会议之一，基本都是两年举行一场，每一年的会议都会吸引的无数的爱好者以及研究人员和开发者。在本月的20号，不少集团或是知名高校都参与了此次比赛中，如网易互娱、蚂蚁集团、美团、加州大学伯克利分校、复旦大学等，此次令人意外的是，网易互娱在本次的竞赛中夺得冠军。
ICCV是计算机视觉的三大国际顶级学术会议之一，共同探讨计算机视觉领域的前沿研究与应用。人体重识别(Person Re-ID)技术一直是计算机视觉研究的重要领域，在人体理解、行人跟踪、智能安防、智慧零售等领域都有着广泛的应用。该竞赛主要目的在于，不使用任何预训练模型、在数据量很少的前提下训练高精度的人体重识别模型，同时能够降低人体对视觉上的依赖性，能够更好的增加模型的演练与实用。
此次竞赛仅提供一个包含436个ID人物的8569张图片的训练集，并且要求不能使用任何预训练模型和额外的数据。数据量少、预训练先验不可用、数据存在严重的遮挡等问题，严重影响着模型的准确性和泛化能力，而这些问题也是实际业务中经常会遇到的难点。网易互娱AI Lab团队凭借以往对业务数据的敏感性和丰富的处理经验，针对这些难点，提出了基于主干网络+特征聚合+双损失的人体重识别框架，利用三元组损失和中心损失、多主干网络集成等方法提高所提取特征的判别性。同时，通过随机擦除、局部灰度变换、非平衡ID修正等多种方法提高模型的泛化性。另外利用训练损失大小过滤噪声数据、以及挖掘难样本数据，有效地解决了原始数据中不同程度的遮挡问题。最后，采用重排序和查询拓展等技术，进一步提高模型的性能。最终在数据有限的情况下，Mean Average Precision(mAP)达到了96.52%的高准确度，相较于比赛方所提供的67% mAP的基线模型，大幅提升近30%。
以上人体重识别竞赛方案的相关技术来自网易互娱AI Lab长期的技术储备和积累，目前，这些技术已应用于Aegis图像语音审核引擎中，依托前沿的计算机视觉和语音信号处理技术，该引擎每天处理数千万图片和音频数据，目前该技术已跟进网易旗下的游戏软件内，在休闲娱乐的同时也要注意社交礼仪，杜绝出现色情、暴力、辱骂等现象，为游戏的正常运营保驾护航。
网易互娱AI Lab正式创办于17年，当前此技术已跟进网易所开发的游戏软件内，如：《阴阳师》、《哈利波特—魔法觉醒》、《荒野行动》等这些都是网易所开发出的游戏。
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